semillero programacion para android
sábado, 17 de julio de 2021
jueves, 18 de abril de 2013
Ejercicios JAVA
- 1. Diseñe un programa que lea su nombre y lo imprima n veces.
- 2. Diseñe un programa que determine el MCM de dos números
- 3. Diseñe un programa que determine el MCD de dos números
- 4. Diseñe un programa modular que permita determinar los n números primos después del número m
- 5. Diseñe un programa que permita generar los primeros n términos de la serie 200 – 194- 182 -158 – 110...
- 6. Diseñe un programa para determinar el n-esimo término de la serie de Fibonacci.
- 7. Diseñe una función que permita llenar una matriz nxn con los primeros números que tengan más de seis divisores
- 8. Haga el mismo ejercicio anterior con la condición que los divisores deben ser primos.
- 9. Declare la clase Producto con los atributos código, descripción, marca, precio, unidades de existencia, unidades vendidas. Y diseñe un programa que permita registrar las ventas de productos, estableciendo métodos para determinar el total recaudado, la marca más vendida y la búsqueda de un producto por su código.
sábado, 23 de marzo de 2013
RETOS DE PROGRAMACION
1)
ENCONTRAR EL REPETIDO
Construye
el algoritmo necesario (en cualquier lenguaje de programación, o incluso
pseudocódigo) para, dado un vector de elementos con una repetición, encontrar
el elemento repetido. Hasta aquí no es complicado,
pero lo bueno viene ahora: sólo
puedes emplear un bucle.
2)
FILTRO DE LA MEDIANA
El ruido en una imagen es cualquier
degradación sobre la señal origen, producida por factores externos al sistema
[1]. En el procesamiento de imágenes, el ruido se presenta como alteraciones de
los valores de los píxeles que componen dicha imagen. El ruido puede producirse
durante la captura, la transmisión o el procesamiento de alguna señal. La
naturaleza del ruido (ruido gaussiano, ruido impulsivo, ruido uniforme, ruido multiplicativo
etc.) determina la estrategia para su supresión. Un método
alternativo es utilizar filtros de mediana, en los que remplazamos el valor de
gris de un punto por la mediana de los niveles de gris de una cierta vecindad. Recordemos
que la mediana m de un conjunto de valores es
aquel tal que la mitad de los valores del conjunto son menores que m y
la otra mitad son mayores que m. La función principal de los filtros de mediana
es forzar a los puntos con valores de intensidad muy distintos a sus vecinos a
tener valores más próximos a sus vecinos, de modo que sean eliminados los picos
de intensidad que aparecen en áreas aisladas.
Ejemplo: la
matriz de la izquierda (en la siguiente figura) representa una imagen en escala
de grises (0-255) al aplicar el filtro de la mediana (tome los nueve vecinos en
la matriz vecinos al valor 21), observe que en la matriz de la derecha el valor
23 remplazo al valor 21, 23 fue la mediana de los nueve puntos vecinos al valor
21 (incluyéndolo).
Diseñe un algoritmo que permita eliminar el
ruido impulsivo en una imagen usando el método de la mediana.
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